医院DRG/DIP智能入组与运营分析管理系统

一、产品概述

本系统基于AI智能大模型技术，专为解决医疗机构（集团）在DRG/DIP支付体系下的精准分组与高效管理难题而研发。通过医疗知识图谱与自然语言处理技术深度融合，系统可智能解析海量临床数据，精准识别病例特征并生成多维分组依据，提升DRG/DIP分组匹配准确率；依托实时分析引擎，系统动态监测医疗服务效率与质量指标，智能识别诊疗行为偏差与管理漏洞，为医疗机构提供包含资源消耗预测、临床路径优化的动态决策支持；结合生成式AI技术，系统将复杂的运营数据转化为可视化的战略看板与可执行策略建议，从病种成本控制、绩效评估到持续改进形成闭环管理，助力医疗机构在支付改革中实现智能驱动的精准化、标准化运营升级。

二、产品价值

1、智能分组决策，守护医疗质量

通过病案首页语义解析与临床特征深度匹配，实现DRG/DIP分组动态校准，有效规避分组偏差导致的支付风险。

2、全链路绩效洞察，驱动精细化管理

依托智能分析引擎的实时数据处理能力，构建诊疗行为-质量指标-资源消耗的立体评价体系，动态追踪异常数据特征，为医疗质量持续改进提供智能决策锚点。

3、循证型费用治理，筑牢合规防线

通过临床路径合理性推演与费用结构关联分析，生成精准用药指导及资源分配建议，建立事前预警、事中干预的全程风控机制。

4、认知型成本优化，释放运营效能

通过智能预测药品耗材使用趋势与设备运维周期，生成兼具临床合理性与经济效益的优化建议闭环。

三、核心功能

1、医生端DRG/DIP分组助手

应用场景：为医生提供多种分组结果查看，含当前、模拟、轮询及AI分组，附带预测盈亏、平均住院日、费用构成等详情。

主要作用：辅助医生根据预测分组调整治疗方案，规避亏损。

2、病例分组结果查看

应用场景：供医生及DRG/DIP运营管理人员根据医保结算状态查看分组结果。

主要作用：根据在院和结算信息，查看预测及医保分组结果，获取盈亏、费用构成等辅助信息，优化分组。

3、DRG/DIP盈亏分析

应用场景：通过多层级动态监测与精准定位，帮助医院管理者高效追踪科室、病组、医生等多维度的成本收益关键环节。

主要作用：定位盈亏根源问题，指导临床路径优化，实现医疗资源科学配置和运营效益持续提升。

4、DRG/DIP绩效考核指标统计

应用场景：为医院管理者提供覆盖CMI、时间/费用消耗指数、低风险死亡率等核心指标的动态监测与多维度对比分析工具。

主要作用：通过数据化闭环管理精准定位绩效薄弱环节，驱动临床行为改进与资源利用效率提升，推动医疗质量与运营效率协同优化。

5、DRG/DIP运行指标－综合分析大屏

应用场景：集成多维度动态监测，实时呈现科室入组率、总分值、CMI指数等核心DRG/DIP运行指标的智能决策看板。

主要作用：通过智能预警与趋势推演强化数据决策能力，驱动资源配置优化与精细化管理升级。

6、运营分析管理

应用场景：为医院管理者提供覆盖盈亏分析、CMI动态追踪、费用效率评估及风险指标预警的全景可视化监控平台，支持跨系统数据融合与智能报告生成。

主要作用：通过数据闭环驱动资源精准配置、临床流程优化与绩效考核体系完善，实现医院运营成本可控、质量效益双提升的精细化管理目标。

四、实践成效

1、医疗成本智能管控，医保收益提升35%

通过病种特征深度解析与治疗方案动态推演，助力某医疗机构实现临床路径优化匹配度提升60%，推动医院运营成本降低22%，医保亏损减少28%。

2、入组决策精准升级，拒付率下降42%

通过构建病案语义解析与分组规则智能匹配双轮驱动模型，助力某医疗机构将入组准确率提升至98.5%，医保拒付率同比下降42%。

3、诊疗质量AI护航，患者满意度提升27%

通过智能监测功能，系统实现诊疗行为实时追踪与疗效评估，助力某医疗机构核心病种治疗达标率提高33%，患者满意度从82%提升至98%，投诉率下降65%。

4、资源调度智能重构，住院周期缩短25%

依托临床路径推演模型的智能分析能力，系统优化关键诊疗流程节点，助力某医疗机构将平均住院日从7.2天缩短至5.4天，床位周转效率提升40%。