DRG：通过临床经验与数据分析相结合的方式聚类病例，从疾病诊断大类（如解剖系统）出发，按主要诊断和治疗方式划分病例组合，组间差异显著，组内变异系数要求严格控制在0.7以下。
DIP：基于海量病案数据的自然聚类形成分组，通过对临床客观数据的统计分析，按疾病与治疗方式的功能特征分组，实现“一病一操作”的精细化映射，全样本平均组内变异系数低于0.6。
· DRG：采用层级细分逻辑，先按主要诊断归属26个MDC大类，再根据治疗方式（手术/非手术）划分ADRG组，最后结合合并症/并发症等精细化分DRG组，强调临床路径的相似性。
· DIP：侧重数据驱动的匹配性，以“存在即合理”为原则，通过病种分值反映疾病资源消耗的个体差异，更注重实际病例组合的统计规律。
· DRG：采用固定费率法、浮动费率法或点数法。每个DRG组设定统一支付标准，结合权重和基础费率计算支付额，超支部分可协商分担。
· DIP：本质为按病种分值付费。所有病种赋予特定分值，结合医保基金总量动态调整每分值的现金价值（如：1分=200元），医疗机构按总分值获得偿付。
· 共同基础：二者均以历史费用数据为基准，通过病种/病组权重（点数）结合医保基金确定支付标准，核心目标均为控制不合理医疗支出。
DRG更适合于临床路径明确、治疗方式相对统一的疾病，通过严格的组内变异控制，确保支付标准的合理性。它有利于推动医疗服务的标准化和同质化。
DIP则因其数据驱动的分组逻辑，对复杂多变、临床路径不明确的疾病具有更高的适应性。它能够灵活反映不同疾病与治疗方式的资源消耗差异，促进医疗服务的精细化管理。
DRG的实施促使医疗机构优化诊疗流程，减少不必要的医疗行为，以提高效率和控制成本。同时，也可能导致医疗机构倾向于选择低成本、高收益的病种。
DIP则鼓励医疗机构提供全面、合理的医疗服务，避免过度医疗，同时通过对不同病种分值的设置，引导医疗机构提升疑难重症的诊疗能力。
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依托对DRG分组逻辑的深度理解，安徽医尔康为医保局、医疗机构提供全流程信息化服务，包括：
DRG分组器开发与部署：贴合国家医保政策，支持本地化规则配置；
医院DRG运营管理系统：覆盖病案质控、成本核算、绩效分析等模块；
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